Juan est cofondateur et CEO d'anyformat. Ingénieur nucléaire, il est docteur en physique expérimentale de Sorbonne Université (Paris 6). Il a passé des années à construire des systèmes d'IA en production chez Clarity AI et a été le premier ingénieur GenAI de Latency. Il écrit sur l'intelligence documentaire, les architectures d'extraction agentiques, la calibration de la confiance et l'écart entre les démos de document AI et la production. anyformat est soutenue par Kibo Ventures, 4Founders Capital et Abac Nest Ventures, et compte parmi ses clients L'Oréal, IAG, Iberia et le gouvernement de Singapour.
Articles
The Demo Works. Production Is the Benchmark.
· We tested frontier models and dedicated document-AI engines on 1,000+ real documents across four studies: parsing quality, long-document extraction, complex layouts and confidence calibration. anyformat tops every study, and is the only system that pairs frontier-level accuracy with visual citations and calibrated confidence.Long Documents Are the Production Case: Why 300-Page PDFs Break Extraction Systems and How We Solved It
· Most extraction tools demo on 5-page invoices. Production runs on 300-page filings. We explain why long documents break LLMs and chunking pipelines, how the rest of the field is approaching the problem, and the parse-extract architecture anyformat ships so document teams stop firefighting PDFs.If You Can't Point to It, You Can't Trust It: Why Visual Grounding Is the Foundation of Auditable Document AI
· Most document AI systems can't show where extracted values came from. Learn why visual grounding — linking every output to its exact source region — is the key to auditable, trustworthy document automation.Beyond Accuracy: The Document AI Metrics That Actually Predict Production Success
· Accuracy benchmarks hide silent failures in document processing. Learn the 5 metrics — including confidence calibration, straight-through processing rate, and silent failure rate — that separate production-grade IDP systems from demo-ware.The Paper Paradox: Why Document AI Still Hasn't Replaced Manual Work
· 61% of document processing workflows still involve paper. 66% of new projects replace failed ones. The problem isn't the AI. It's trust.The End of 'We'll Build It In-House': 5 Document Processing Predictions for 2026
· Why this is the year enterprises stop reinventing the wheel on document infrastructure. Buy vs. build finally tips—for non-core problems.Making AI Data Extractions Trustworthy
· This piece introduces a method for scoring the confidence of AI-generated structured outputs, like JSONCómo desbloquear el valor de los datos no estructurados
· Las empresas acumulan datos sin usar. La IA Generativa convierte ese caos en innovación, eficiencia y ventaja competitiva.Una Nueva Era: Los Nobel de Hopfield, Hinton y Hassabis y el Futuro de la Inteligencia Híbrida
· Los Nobel de Física y Química 2024 reconocen el impacto histórico de la IA en la ciencia y la industria, inaugurando una era de colaboración humano-máquina.
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