anyformat vs Klippa, désormais Doxis AI.dp (2026)

Klippa, renommée Doxis AI.dp en mars 2026, égale anyformat sur l'hébergement européen, l'ISO 27001, les workflows no-code et la confiance par champ. La différence porte sur le déploiement : Klippa est un SaaS Azure sans option on-premise documentée, et les documents au-delà de 50 pages expirent, quand anyformat s'installe on-premise et a maintenu ~99 % de récupération des lignes à 50 pages.

Klippa et Doxis AI.dp sont-ils la même chose ?

Oui, c'est la même plateforme sous un nouveau nom. SER Group, de Bonn en Allemagne, a racheté Klippa le 18 mars 2025, et le changement de marque vers Doxis s'est achevé le 30 mars 2026 ; l'entité juridique est désormais Doxis AI Solutions B.V., toujours basée à Groningue, aux Pays-Bas (SER Group, 2025 ; newsroom Klippa, 2026). Les noms de produits ont suivi : DocHorizon, la plateforme centrale de traitement documentaire intelligent et son Flow Builder, devient Doxis AI.dp ; Klippa SpendControl, le SaaS de comptabilité fournisseurs et de notes de frais, devient Doxis SpendControl ; et la ligne de vérification d'identité repose sur le même moteur d'extraction. Klippa a été fondée à Groningue en 2015 et cite des clients comme Eurofins, SNCF et Siemens. Si vous lisez un devis, un contrat ou une page de documentation émis avant mars 2026, ils décrivent cette même plateforme sous l'ancien nom, et le domaine DocHorizon héberge toujours la documentation technique.

Là où Klippa et anyformat sont à égalité

Cinq éléments que les acheteurs prennent souvent pour des différenciateurs n'en sont pas dans ce comparatif, et autant le dire clairement avant le reste de la page.

Souveraineté européenne. Klippa est une société néerlandaise sous propriété allemande, hébergée sur des régions Azure en Allemagne, où tourne le catalogue complet des services, et à Amsterdam, où un ensemble limité de services est disponible (documentation Doxis AI.dp, 2026). C'est une posture européenne réelle, et elle a survécu à l'acquisition, puisque SER Group est lui-même allemand. anyformat est natif de l'UE, mais la souveraineté seule ne sépare pas ces deux fournisseurs et nous ne la présentons pas comme si elle le faisait.

ISO 27001. Klippa est certifiée ISO 27001 depuis juillet 2023 environ, le périmètre du certificat étant désormais établi au nom de Doxis AI Solutions B.V. (newsroom Klippa, 2026). anyformat est certifié ISO 27001 sur l'ensemble du pipeline documentaire. Les deux fournisseurs sont certifiés ; la question porte sur le périmètre, pas sur l'existence.

Construction de workflows sans code. Flow Builder est un véritable constructeur visuel en glisser-déposer, pas une étiquette posée sur un fichier de configuration : ingestion depuis la messagerie, le stockage cloud, les ERP et l'API, étapes de revue human-in-the-loop et plus de 50 intégrations (documentation Doxis AI.dp, 2026). Le branchement conditionnel explicite if/else n'a pas pu être confirmé dans la documentation publique, ce qui est une question à poser en démonstration et non une lacune que nous pouvons affirmer.

Champs personnalisés en zero-shot. Prompt Builder crée des modèles d'extraction personnalisés sans jeux d'entraînement étiquetés, et Klippa annonce 88 % de temps en moins pour construire un modèle personnalisé (page Prompt Builder de Klippa, 2026). La même page porte l'avertissement du fournisseur lui-même selon lequel le résultat peut être imprévisible et parfois incorrect, ce qui est inhabituel à publier et mérite d'être salué.

Confiance par champ avec coordonnées. Le composant Candidates renvoie des valeurs de confiance par champ accompagnées des coordonnées de bounding box, et s'active automatiquement lorsque la revue humaine est activée (documentation Doxis AI.dp, 2026). Klippa ne publie pas de méthodologie de calibration. anyformat mesure 99,1 % de précision de calibration avec un Adaptive ECE de 0,009 (benchmark anyformat, 2026) et joint des citations visuelles reliant chaque valeur extraite à sa position exacte sur la page, ce qui rend un seuil de straight-through processing défendable plutôt qu'approximatif.

Déploiement : régions Azure contre on-premise

Klippa fonctionne en SaaS multi-tenant sur Microsoft Azure, et aucune option de déploiement on-premise, auto-hébergée, Docker ou isolée (air-gapped) n'est documentée dans son matériel public. Le choix de région se fait au niveau du projet entre l'Allemagne et Amsterdam, et la région ne peut plus être modifiée une fois le projet créé, si bien que le choix est de fait permanent et qu'une migration suppose de reconstruire le projet (documentation Doxis AI.dp, 2026). anyformat se déploie en SaaS, dans un cloud privé ou un VPC contrôlé par le client, et dans des environnements on-premise isolés sur le plan Enterprise (tarifs anyformat, 2026). La distinction est étroite mais décisive pour un ensemble précis d'acheteurs : fournisseurs de la défense, une partie de la santé, organismes publics et banques soumises à des règles internes de sortie de données, où une région européenne chez un hyperscaler est un lieu d'hébergement et non un périmètre que l'organisation contrôle. Si vos documents peuvent aller dans un cloud européen, cette section ne vous concerne pas. S'ils ne peuvent pas quitter votre propre infrastructure, elle constitue toute la décision.

Résidence des données, RGPD et rétention

La position de Klippa sur le RGPD est celle d'un sous-traitant agissant dans le cadre d'un accord de traitement des données, et c'est ainsi que sa propre page de conformité la présente (page de conformité Klippa, 2026). C'est une posture standard et légitime ; elle est aussi contractuelle et non architecturale, raison pour laquelle le tableau ci-dessus enregistre le RGPD comme partiel et non comme oui. Deux détails ont leur place dans une checklist d'achat. D'abord, une page de conformité mentionne des localisations de serveurs optionnelles aux États-Unis et en Suisse à côté des localisations européennes, ce qui cadre mal avec une lecture purement européenne de l'architecture : faites confirmer par écrit les localisations applicables à votre tenant. Ensuite, la formulation relative aux certifications décrit les serveurs comme certifiés ISO 27001, SOC 1 et SOC 2, une tournure qui se lit comme si une partie pouvait être héritée de la plateforme Azure sous-jacente ; aucun rapport SOC 2, auditeur ni périmètre de Trust Services Criteria n'est publié, donc traitez la SOC 2 en propre comme non confirmée tant que vous n'avez pas vu le rapport. Côté rétention, Klippa documente un masquage des données personnelles qui supprime la valeur non masquée après caviardage, mais pas d'interrupteur de rétention zéro au niveau du compte. anyformat propose la rétention zéro des données en option contractuelle sur Enterprise, et son périmètre ISO 27001 couvre le pipeline documentaire lui-même, pas seulement l'infrastructure en dessous.

Documents longs, tableaux et figures

La documentation de Klippa sur les limites de fichiers indique que les documents de plus de 50 pages expirent et échouent, et que les documents comportant de nombreuses lignes de détail peuvent expirer en dessous de ce seuil ; les images sont plafonnées à 20 Mo, et le modèle d'identité à 16,78 mégapixels sans aucun côté supérieur à 4 096 pixels (limites de fichiers Doxis AI.dp, 2026). C'est un plafond, pas une courbe de dégradation. Un dossier contractuel de 120 pages, un relevé bancaire annuel, des comptes consolidés ou un long manifeste douanier ne passent tout simplement pas, et la solution de contournement est une étape de découpage que vous construisez et maintenez vous-même. anyformat a été mesuré précisément sur ce mode d'échec : sur des tableaux de lignes de détail passant de 1 à 50 pages et environ 2 400 lignes, il a maintenu une récupération des lignes de ~99 %, et il a extrait 94 % des factures aux formats variés avec tous les champs et toutes les lignes corrects, atteignant 80 % sur les documents de 16 pages ou plus, là où le système suivant s'arrêtait à 53 % (benchmark anyformat, 2026). Par ailleurs, aucune détection de figures, de graphiques ou de diagrammes n'est documentée chez Klippa ; anyformat détecte les éléments visuels et en renvoie des descriptions structurées, ce qui compte lorsqu'une partie du sens d'un rapport se trouve dans un graphique et non dans un tableau.

Évaluation et supervision

Nous n'avons trouvé aucune infrastructure d'évaluation dans le matériel public de Klippa : pas de tableau de bord de précision, pas de gestion de jeux de données à vérité terrain, pas de suite de régression pour les changements de workflow, et aucune valeur publiée de précision, de rappel ou de F1 pour un modèle. La revue human-in-the-loop existe et est correctement documentée, mais la revue attrape les erreurs un document à la fois ; elle ne vous dit pas si une modification d'un prompt, d'un schéma, d'un seuil ou d'un modèle sous-jacent a amélioré ou dégradé le système sur votre mélange réel de documents. Nous le formulons comme non trouvé et non comme absent, car quelque chose peut exister derrière un accord entreprise. Le fait pertinent pour un acheteur est que cela n'est pas vérifiable de l'extérieur, et que l'avertissement du fournisseur lui-même sur l'imprévisibilité de Prompt Builder rend une boucle de mesure plus nécessaire, pas moins.

Quel LLM utilise Prompt Builder ?

Klippa confirme que Prompt Builder s'appuie sur une technologie LLM, mais sa documentation publique n'indique ni quel fournisseur de modèle intervient, ni où s'exécute l'inférence (page Prompt Builder de Klippa, 2026). Nous n'affirmons pas de réponse, faute de source pour en affirmer une. Nous signalons que la question reste ouverte, et que pour un fournisseur dont l'argument de sécurité principal est la résidence européenne des données, elle est matérielle : quel fournisseur, dans quelle région, sous quel accord de sous-traitance ultérieure, avec quelle rétention côté fournisseur de modèle, et si cela change lorsque Prompt Builder est utilisé plutôt qu'un modèle préentraîné. Posez-la à l'achat et faites inscrire la réponse dans le DPA. L'architecture d'anyformat est agnostique au modèle, et la réponse est contractuelle plutôt qu'implicite : la rétention zéro des données est disponible sur Enterprise, et un déploiement on-premise isolé garde l'inférence à l'intérieur de votre propre périmètre (tarifs anyformat, 2026).

Tarification

Klippa ne publie aucun tarif pour son API IDP centrale ; les chiffres publics concernent le produit de comptabilité fournisseurs. Doxis SpendControl affiche Effective à 95 € par mois jusqu'à 4 000 factures par an et 10 utilisateurs, Premium à 275 € par mois jusqu'à 12 000 factures par an et 30 utilisateurs, et un niveau Custom qui ajoute le SSO et l'accès API ; les options sont facturées à part, avec les workflows à 50 € par mois, les intégrations comptables à partir de 50 € par mois, les intégrations ERP à partir de 100 € par mois et les factures supplémentaires à 0,28 € l'unité (tarifs Doxis SpendControl, 2026). C'est lisible pour une équipe comptabilité fournisseurs aux volumes prévisibles, et c'est plus que ce que publie la plupart des fournisseurs de cette catégorie. Cela ne s'étend pas au traitement documentaire général, où l'on repasse par une conversation commerciale.

anyformat facture en crédits, à la page et par opérateur, si bien que le coût suit les opérations qu'un workflow exécute réellement : 10 crédits coûtent 0,01 €, donc Parse revient à 25 crédits par page (0,025 €, publié sous la forme 25 $ pour 1 000 pages), Extract à 35 crédits par page, Classify à 10, Split à 25 et Validate à 25 crédits par règle (tarifs anyformat, 2026). Pay As You Go est gratuit au démarrage, avec une dotation unique de 50 000 crédits ; Business coûte 499 € par mois (399 € en facturation annuelle) pour 500 000 crédits, 5 utilisateurs et 10 workflows ; Enterprise est sur devis, avec utilisateurs et workflows illimités, déploiement en VPC ou on-premise et rétention zéro des données.

Qu'est-ce qu'anyformat fournit que Klippa n'a pas ?

Une suite d'évaluations, et un ensemble de garanties autour de la couche de workflows plutôt que la couche de workflows elle-même.

Évaluations, disponibles aujourd'hui. Chaque workflow Extract et Classify d'anyformat dispose d'un onglet Health. Vous constituez un jeu de données avec une vérité terrain vérifiée, en promouvant un document déjà traité par le workflow et en confirmant ses valeurs dans l'interface de revue, ou en téléversant des documents étiquetés avec leur JSON attendu. Les fichiers se taguent en sous-jeux de données, si bien que la précision se lit par fournisseur, par type de document ou par niveau de difficulté plutôt que sous forme d'une moyenne unique. Une évaluation réextrait chaque document concerné sur une version choisie du workflow et le note champ par champ, avec une vue résultat contre attendu sur chaque échec ; les exécutions sont numérotées et immuables, si bien que l'effet d'un changement se mesure au lieu d'être supposé. Health Overview place ensuite le benchmark du jeu de données à côté de la précision de production en temps réel, de la confiance et du through rate, et rapporte l'écart entre les deux (Evals). Aucune surface équivalente n'est documentée chez Klippa.

Optimizer, annoncé et pas encore disponible. anyformat a annoncé Optimizer, un workflow qui s'optimise lui-même sur son propre jeu de données en prenant vos évaluations comme cible. Il figure à la feuille de route, pas dans le produit actuel (Evals).

Le pipeline que vous n'avez pas à construire. C'est le point où le comparatif habituel ne se transpose pas tout à fait, car Klippa livre aussi une couche d'orchestration, et c'en est une vraie. La différence tient à ce qui l'entoure. anyformat associe les workflows du Studio à une confiance calibrée par champ à 99,1 % de précision de calibration, des citations visuelles qui relient chaque valeur à sa position sur la page pour l'audit, la boucle d'évaluation ci-dessus, et une architecture parse puis extract conçue pour des documents qui continuent au-delà de 50 pages (benchmark anyformat, 2026). Mettre en place un workflow de production avec l'assistant Annie prend environ 5 minutes contre à peu près 4 heures de configuration manuelle (benchmark interne anyformat, 2026).

Quand choisir Klippa (Doxis AI.dp)

Choisissez Klippa quand la vérification d'identité est une exigence de premier plan et non un type de document occasionnel : le même moteur couvre plus de 10 000 types de pièces d'identité de plus de 150 pays, avec détection du vivant et lecture NFC des passeports, ce qu'anyformat ne propose pas. Choisissez-la quand vous voulez des tarifs en libre-service publiés pour la comptabilité fournisseurs et que vos volumes entrent dans les paliers de SpendControl, car une grille que l'on peut lire sans appeler un commercial a de la valeur. Choisissez-la si vous êtes un acheteur du Benelux ou de la zone DACH attaché à un fournisseur affichant une décennie de déploiements en production et une maison mère allemande dotée d'une activité établie de gestion de contenu d'entreprise, et si une résidence européenne en Allemagne ou aux Pays-Bas assortie d'une posture RGPD fondée sur un DPA répond à votre exigence. Et choisissez-la quand vos documents sont courts et standard, comme des factures, des reçus, des bulletins de paie, des relevés bancaires et des pièces d'identité, où les modèles préentraînés s'appliquent directement et où le plafond de 50 pages ne devient jamais un sujet.

Quand choisir anyformat

Choisissez anyformat quand vos documents ne peuvent pas quitter votre propre infrastructure, puisque le déploiement on-premise isolé et en VPC est disponible et qu'aucune option auto-hébergée n'est documentée du côté de Klippa. Choisissez-le quand les documents sont longs, au-delà de 50 pages, avec des tableaux de milliers de lignes ou des figures intégrées, où le résultat mesuré est une récupération des lignes de ~99 % au lieu d'une expiration. Choisissez-le quand vous devez prouver la précision et la maintenir : jeux de données à vérité terrain vérifiée, découpage en sous-jeux, exécutions d'évaluation immuables et comparaison en direct entre benchmark et production. Et choisissez-le quand la confiance calibrée sert de base au straight-through processing, car un seuil ne vaut que ce que vaut la calibration derrière lui.

Ces deux produits se recouvrent plus que la plupart des paires de cette catégorie, et le résumé honnête est que l'hébergement européen et l'ISO 27001 ne trancheront pas. Le modèle de déploiement, la longueur des documents et le besoin de mesurer la précision dans la durée plutôt que de la relire document par document, si.