Nanonets ist eine KI-gestützte Plattform für Dokumentenverarbeitung, gegründet 2017, die template-freie Extraktion, einen visuellen Workflow-Builder und No-Code-Automatisierung zu Preisen pro Run (0,02--0,30 $/Run) bietet.
Nanonets ist eine Mid-Market-IDP-Plattform mit visuellem Workflow-Builder, template-freier Extraktion und No-Code-Automatisierung. Die blockbasierte Workflow-Oberfläche (Import-, Data-Action- und Export-Blöcke) ist für nicht-technische Nutzer gut gestaltet. Wenn Sie Dokumentenautomatisierung mit Workflow-Logik brauchen und keine strengen europäischen Compliance-Anforderungen haben, ist Nanonets eine Evaluation wert.
Für europäische Unternehmen, die europäische Jurisdiktion, Zero Data Retention und eine Konfidenz brauchen, auf die sich automatisieren lässt, sind die Lücken eher struktureller als funktionaler Natur.
Nanonets nutzt template-freie Extraktion mit konfigurierbaren Feldern und Tabellen. Sie definieren die gewünschten Felder, und die Out-of-the-Box-Modelle decken gängige Dokumenttypen ohne Labeling-Zyklus ab.
Auch anyformat nutzt Zero-Shot-Extraktion: Schema definieren, Dokument hochladen, Ergebnisse erhalten. Schema-Änderungen erfolgen in unserem Studio und gelten sofort.
Diese Zeile ist ein echter Gleichstand, der Vergleich verlagert sich also auf das, was die Extraktion umgibt. anyformat verbindet das Schema mit kalibrierter Konfidenz je Feld, visuellen Belegen, die jeden Wert mit seiner exakten Position auf der Seite verknüpfen, und einer Evaluations-Suite, die eine Schema-Änderung gegen geprüfte Ground Truth bewertet, bevor sie in die Produktion geht.
Preismodell
Nanonets nutzt Preise pro Run von 0,02–0,30 $/Run je nach Aufgabentyp. Bei niedrigen Volumen zugänglich. Im großen Maßstab summieren sich Preise pro Run schnell, besonders wenn Workflows mehrere Blöcke umfassen und jeder Block als eigener Run zählt.
anyformat bietet transparente, vorhersagbare Preise, ausgelegt für Produktionsvolumen. Keine Überraschungen, wenn Ihr Dokumentenvolumen wächst.
Nanonets zielt auf 98 % Präzisionsautomatisierung und liefert zu jedem extrahierten Feld einen Konfidenz-score. Bei gängigen Dokumenttypen (Rechnungen, Belege, Standardformulare) liefert es wettbewerbsfähige Ergebnisse, und die Tabellenextraktion erhält colspan und rowspan, statt verbundene Zellen zu glätten.
anyformat unterstützt über 100 Formate und passt sich ohne Templates oder Trainingsdaten an jedes Layout an. Unsere Engine kombiniert LLMs mit deterministischen Regeln und kalibriertem Confidence-Scoring für 99 % Produktionsgenauigkeit. Der Unterschied ist die Kalibrierung: Ein roher Score gibt die interne Sicherheit des Modells wieder, ein kalibrierter Score trifft so oft zu, wie er behauptet, und darauf muss ein Automatisierungsschwellenwert aufsetzen. anyformat misst 99,1 % Kalibrierungsgenauigkeit bei einem Adaptive ECE von 0,009 (anyformat-Benchmark, 2026).
Genauigkeit in der Produktion
Nanonets zielt auf 98 % Präzision und nutzt Confidence-Scoring, um Genauigkeit zu steuern. Für Standard-Dokumenttypen ist das wettbewerbsfähig.
anyformat erreicht 99 % Genauigkeit in der Produktion mit einem anderen Ansatz im Umgang mit Unsicherheit. Unsere Confidence-Scores sind kalibriert: Wenn das System 95 % Konfidenz meldet, liegt es in 95 % der Fälle richtig. Diese Kalibrierung ist es, die zuverlässige Automatisierung möglich macht. Das System weiß, was es weiß, und markiert, was es nicht weiß.
Dazu kommt eine Messebene. Jeder Extract- und Classify-Workflow von anyformat hat einen Health-Tab, in dem Sie ein Dataset mit geprüfter Ground Truth aufbauen und nummerierte, unveränderliche Evaluationen ausführen, die jede Workflow-Version Feld für Feld bewerten, mit dem Dataset-Benchmark neben der Live-Produktionsgenauigkeit (Evals).
Europäische Souveränität und Datenresidenz
Nanonets ist ein US-Unternehmen auf Multi-Tenant-Cloud-Infrastruktur (AWS/GCP/Azure), und die eigene Sicherheitsrichtlinie hält fest, dass Kundendaten in den USA gespeichert werden. Das Unternehmen gibt DSGVO-Konformität an und unterzeichnet einen AVV, europäische Übermittlungen stützen sich also auf das EU-US Data Privacy Framework und Standardvertragsklauseln.
anyformat ist EU-nativ. Entwickelt von einem europäischen Team, betrieben mit europäischen Datenresidenz-Kontrollen, DSGVO-konform per Architektur. Für Organisationen unter DSGVO, NIS2 oder branchenspezifischen europäischen Regularien sind vertragliche Konformität eines US-Auftragsverarbeiters und europäische Jurisdiktion per Standard nicht dasselbe.
ISO 27001 und Compliance
Nanonets führt SOC 2, ISO 27001, HIPAA und GDPR-Compliance auf. Ein solides Portfolio.
anyformat ist ISO-27001-zertifiziert mit einem Zertifizierungsumfang, der die Dokumentenverarbeitungs-Pipeline End-to-End abdeckt. Wir haben unser ISMS vor der Audit-Erzählung gebaut. Unsere Kontrollen spiegeln wider, was wir tatsächlich tun, nicht, was Vorlagen behaupten.
Beide Plattformen bestehen die Zertifizierungsfragen einer typischen europäischen Beschaffung. Der Unterschied ist, wo die Daten liegen und unter welchem Recht: Nanonets speichert Kundendaten in den USA, anyformat verarbeitet sie in der EU.
Zero Data Retention
Nanonets behält Daten während eines aktiven Abonnements. Die veröffentlichte Richtlinie löscht sie auf schriftliche Anfrage oder nach einem nicht näher bestimmten Zeitraum nach Vertragsende, und ein Zero-Retention-Verarbeitungsmodus ist nicht dokumentiert. Ein Zeitfenster, das Sie nicht benennen können, ist ein Zeitfenster, das Sie nicht vertraglich festschreiben können.
anyformat bietet Zero-Retention-Verarbeitung als native Option. Dokumente werden verarbeitet, und Quelldateien werden über das Verarbeitungsfenster hinaus nicht gespeichert. Wenn Ihre Datenminimierungspflichten eine benannte Aufbewahrungsdauer verlangen, ist das die Zeile, auf die Sie schauen.
Workflow-Builder und Orchestrierung
Hier differenziert sich Nanonets wirklich. Der blockbasierte Workflow-Builder mit bedingter Logik, Lookups, Python-Blöcken und Freigabeschritten ist für nicht-technische Automatisierung gut gestaltet.
anyformats visueller Workflow-Builder (Studio) bietet Verzweigungen, Bedingungen, Splitting, Routing, Extraktions-Operatoren und Human-in-the-Loop-Validierung.
Beides sind echte No-Code-Builder. Der Unterschied liegt in der Tiefe: anyformat-Workflows sind für produktive Dokumenten-Operations gebaut, mit Validierungs-Gates, Konfidenz-Schwellwerten, die unsichere Felder an einen Prüfer leiten, und operativem Monitoring gegen einen Ground-Truth-Benchmark.
On-Premise-Deployment
Nanonets bietet neben der Multi-Tenant-Cloud auch VPC- und On-Premise-Deployment, ein Datenperimeter ist also auf beiden Plattformen erreichbar.
anyformat bietet Private-Cloud- und On-Premise-Deployment, einschließlich Air-Gapped-Umgebungen. Die Wahl zwischen beiden hängt nicht daran, ob Ihre Daten im eigenen Perimeter bleiben können, sondern daran, welche Jurisdiktion den Anbieter regiert, wenn sie es nicht tun.
Lange Tabellen und komplexe Layouts
Nanonets extrahiert Tabellen ohne Vorlagen und erhält colspan und rowspan, verbundene Zellen überstehen den Durchlauf also.
anyformats mehrstufige Pipeline bewältigt Tabellenkomplexität nativ: Verbundene Zellen, mehrseitige Tabellen und strukturelle Brüche sind Kernfähigkeiten, keine Randfälle, und jede extrahierte Zelle trägt ihren eigenen Konfidenzwert und ihre Seitenposition.
Erkennung und Erklärung von Abbildungen
Nanonets lokalisiert Abbildungen in einem Dokument, beschreibt aber nicht, was darin steht. anyformat erkennt Abbildungen, klassifiziert sie im Kontext und erzeugt strukturierte Beschreibungen von Diagrammen, Schaubildern und eingebetteten Bildern, jeweils mit einem visuellen Beleg zu dem Seitenbereich, aus dem sie stammen.
Ja — wenn Ihre Anforderungen europäische Jurisdiktion, Zero Data Retention oder Konfidenzwerte umfassen, auf die sich automatisieren lässt.
Nanonets ist eine fähige Plattform für Mid-Market-Teams, die Dokumentenabläufe mit einem visuellen Builder, template-freien Modellen und Konfidenz je Feld automatisieren. Bei der reinen Funktionalität überschneiden sich die beiden Plattformen in den meisten Zeilen der Tabelle oben.
Auseinander gehen sie bei Beschaffung und Betrieb. Nanonets speichert Kundendaten in den USA und veröffentlicht keinen Zero-Retention-Modus, europäische Compliance stützt sich dort also auf vertragliche Mechanismen statt auf Jurisdiktion. Und Konfidenz ohne veröffentlichte Kalibrierung ist eine Zahl, kein Schwellenwert: anyformat misst die Kalibrierung mit 99,1 % Genauigkeit und hängt jedem Wert visuelle Belege an. Das macht Dunkelverarbeitung in einem Audit belastbar.
Preise pro Run (0,02--0,30 $/Run) summieren sich außerdem, wenn Workflows mehrere Blöcke umfassen, von denen jeder als eigener Run zählt. Bei Enterprise-Volumen wird das unvorhersagbar. anyformats Preismodell ist für Skalierung ausgelegt.
Wenn Sie No-Code-Automatisierung bei moderaten Volumen brauchen und Datenspeicherung in den USA akzeptabel ist, liefert Nanonets. Wenn Sie EU-native Souveränität, Zero Retention und kalibrierte Konfidenz mit Audit-Spur brauchen, ist anyformat die stärkere Wahl.
Wann Sie Nanonets wählen sollten
Mid-Market-Teams, die No-Code-Workflow-Automatisierung für Standard-Dokumenttypen brauchen, mit moderatem Volumen und ohne strenge europäische Souveränitäts- oder Aufbewahrungsanforderungen.
Europäische Unternehmen, die ISO 27001, EU-native Souveränität, Zero-Retention-Verarbeitung und kalibrierte Konfidenz mit visuellen Belegen verlangen -- bewährt im Enterprise-Maßstab. Jetzt starten auf anyformat.ai.
anyformat ist die agentische Dokumentenintelligenz-Plattform für europäische Unternehmen. ISO-27001-zertifiziert, DSGVO-konform, mit Zero-Retention-Verarbeitung und On-Premise-Deployment. Jetzt starten auf anyformat.ai
