Sind Klippa und Doxis AI.dp dasselbe?
Ja, es ist dieselbe Plattform unter neuem Namen. Die SER Group aus Bonn übernahm Klippa am 18. März 2025, und die Umbenennung in Doxis wurde am 30. März 2026 abgeschlossen; die Rechtsträgerin ist jetzt die Doxis AI Solutions B.V. mit weiterhin Sitz in Groningen, Niederlande (SER Group, 2025; Klippa-Newsroom, 2026). Die Produktnamen zogen mit: DocHorizon, die zentrale IDP-Plattform samt Flow Builder, heißt nun Doxis AI.dp; Klippa SpendControl, das SaaS für Kreditorenbuchhaltung und Spesen, heißt nun Doxis SpendControl; die Identitätsprüfung läuft auf derselben Extraktions-Engine. Klippa wurde 2015 in Groningen gegründet und nennt Kunden wie Eurofins, SNCF und Siemens. Wenn Sie ein Angebot, einen Vertrag oder eine Dokumentationsseite von vor März 2026 vor sich haben, beschreiben diese dieselbe Plattform unter dem alten Namen, und die technische Dokumentation liegt weiterhin auf der DocHorizon-Domain.
Fünf Punkte, die Käufer häufig für Unterscheidungsmerkmale halten, sind in diesem Vergleich keine, und das sollte vor dem Rest der Seite klar gesagt werden.
Europäische Souveränität. Klippa ist ein niederländisches Unternehmen in deutschem Besitz und hostet in Azure-Regionen in Deutschland, wo der vollständige Servicekatalog läuft, sowie in Amsterdam, wo ein begrenzter Teil der Services verfügbar ist (Doxis-AI.dp-Dokumentation, 2026). Das ist eine echte EU-Position, und sie hat die Übernahme überstanden, denn die SER Group ist selbst deutsch. anyformat ist EU-nativ, aber Souveränität allein trennt diese beiden Anbieter nicht, und wir stellen es auch nicht so dar.
ISO 27001. Klippa ist seit etwa Juli 2023 nach ISO 27001 zertifiziert, der Geltungsbereich des Zertifikats ist inzwischen auf die Doxis AI Solutions B.V. ausgestellt (Klippa-Newsroom, 2026). anyformat ist ISO 27001 zertifiziert über die gesamte Dokumenten-Pipeline. Beide Anbieter sind zertifiziert; die Frage ist der Geltungsbereich, nicht das Vorhandensein.
No-Code-Workflow-Bau. Der Flow Builder ist ein echter visueller Drag-and-drop-Builder und kein Etikett auf einer Konfigurationsdatei: Eingang per E-Mail, Cloud-Speicher, ERP-Systemen und API, Human-in-the-Loop-Prüfschritte und über 50 Integrationen (Doxis-AI.dp-Dokumentation, 2026). Explizite If/Else-Verzweigung ließ sich aus der öffentlichen Dokumentation nicht bestätigen, was eine Frage für die Demo ist und keine Lücke, die wir behaupten könnten.
Zero-Shot-Felder. Der Prompt Builder erstellt eigene Extraktionsmodelle ohne gelabelte Trainingsdaten, und Klippa nennt 88% weniger Zeit für den Aufbau eines eigenen Modells (Klippa-Prompt-Builder-Seite, 2026). Dieselbe Seite trägt den herstellereigenen Hinweis, dass das Ergebnis unvorhersehbar und gelegentlich falsch sein kann, was ungewöhnlich offen ist und Anerkennung verdient.
Feldweise Konfidenz mit Koordinaten. Die Candidates-Komponente liefert Konfidenzwerte je Feld zusammen mit Bounding-Box-Koordinaten und ist automatisch aktiv, sobald die menschliche Prüfung eingeschaltet ist (Doxis-AI.dp-Dokumentation, 2026). Klippa veröffentlicht keine Kalibrierungsmethodik. anyformat misst 99,1% Kalibrierungsgenauigkeit bei einem Adaptive ECE von 0,009 (anyformat-Benchmark, 2026) und hängt visuelle Belege an, die jeden extrahierten Wert mit seiner exakten Position auf der Seite verknüpfen; genau das macht einen Schwellenwert für Straight-Through-Processing belastbar statt ungefähr.
Deployment: Azure-Regionen gegen On-Premise
Klippa läuft als mandantenfähiges SaaS auf Microsoft Azure, und in den öffentlichen Unterlagen ist keinerlei On-Premise-, Self-Hosted-, Docker- oder Air-gapped-Deployment dokumentiert. Die Region wird auf Projektebene zwischen Deutschland und Amsterdam gewählt, und sie lässt sich nach dem Anlegen des Projekts nicht mehr ändern, die Entscheidung ist also faktisch dauerhaft und eine Migration bedeutet, das Projekt neu aufzubauen (Doxis-AI.dp-Dokumentation, 2026). anyformat läuft als SaaS, in einer kundeneigenen Private Cloud oder VPC und in air-gapped On-Premise-Umgebungen im Enterprise-Plan (anyformat-Preise, 2026). Der Unterschied ist schmal, aber für eine bestimmte Käufergruppe entscheidend: Verteidigungszulieferer, Teile des Gesundheitswesens, öffentliche Stellen und Banken mit internen Regeln zum Datenabfluss, für die eine EU-Region bei einem Hyperscaler ein Hosting-Standort ist und kein Perimeter, den die Organisation selbst kontrolliert. Wenn Ihre Dokumente in eine europäische Cloud dürfen, betrifft Sie dieser Abschnitt nicht. Wenn sie Ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen dürfen, ist er die ganze Entscheidung.
Datenresidenz, DSGVO und Aufbewahrung
Klippas DSGVO-Position ist die eines Auftragsverarbeiters, der auf Basis eines Auftragsverarbeitungsvertrags handelt, so formuliert es die eigene Compliance-Seite (Klippa-Compliance-Seite, 2026). Das ist üblich und legitim; es ist aber vertraglich und nicht architektonisch, weshalb die Tabelle oben die DSGVO als teilweise und nicht als ja führt. Zwei Details gehören in die Beschaffungs-Checkliste. Erstens nennt eine Compliance-Seite optionale Serverstandorte in den USA und in der Schweiz neben den europäischen, was zu einer rein EU-nativen Lesart der Architektur schlecht passt; lassen Sie sich schriftlich bestätigen, welche Standorte für Ihren Mandanten gelten. Zweitens beschreibt die Zertifizierungsformulierung die Server als ISO 27001, SOC 1 und SOC 2 zertifiziert, eine Wendung, die klingt, als könnte ein Teil davon von der darunterliegenden Azure-Plattform geerbt sein; ein SOC-2-Bericht, ein Prüfer oder ein Trust-Services-Criteria-Scope wird nicht veröffentlicht, behandeln Sie eine eigene SOC 2 also als unbestätigt, bis Sie den Bericht gesehen haben. Bei der Aufbewahrung dokumentiert Klippa eine PII-Maskierung, die den unmaskierten Wert nach der Schwärzung löscht, aber keinen Zero-Retention-Schalter auf Kontoebene. anyformat bietet Zero Data Retention als vertraglich vereinbarte Enterprise-Option, und der ISO-27001-Geltungsbereich deckt die Dokumenten-Pipeline selbst ab und nicht nur die Infrastruktur darunter.
Lange Dokumente, Tabellen und Abbildungen
Klippas eigene Dokumentation zu Dateilimits hält fest, dass Dokumente über 50 Seiten in einen Timeout laufen und fehlschlagen und dass Dokumente mit vielen Positionszeilen schon unterhalb dieser Schwelle scheitern können; Bilder sind auf 20 MB begrenzt, das Identitätsmodell auf 16,78 Megapixel ohne Seitenlänge über 4096 Pixel (Doxis-AI.dp-Dateilimits, 2026). Das ist eine Obergrenze und keine Degradationskurve. Ein 120-seitiges Vertragspaket, ein Kontoauszug über ein ganzes Jahr, ein Konzernabschluss oder ein langes Zollmanifest werden schlicht nicht verarbeitet, und der Umweg ist ein Splitting-Schritt, den Sie selbst bauen und pflegen. anyformat wurde genau auf diesen Fehlermodus gemessen: Bei Positionstabellen, die von 1 auf 50 Seiten und rund 2.400 Zeilen wachsen, hielt es ~99% Zeilenwiederherstellung, und es extrahierte 94% der Rechnungen in gemischten Formaten mit allen Feldern und allen Positionen korrekt, bei Dokumenten ab 16 Seiten 80%, wo das nächstbeste System bei 53% stehen blieb (anyformat-Benchmark, 2026). Davon getrennt: Für Klippa ist keine Erkennung von Abbildungen, Diagrammen oder Grafiken dokumentiert; anyformat erkennt visuelle Elemente und liefert strukturierte Beschreibungen davon, was zählt, wenn ein Teil der Aussage eines Berichts in einer Grafik steckt und nicht in einer Tabelle.
Evaluation und Monitoring
In Klippas öffentlichen Unterlagen haben wir keine Evaluations-Infrastruktur gefunden: kein Genauigkeits-Dashboard, keine Verwaltung von Ground-Truth-Datasets, keine Regressionssuite für Workflow-Änderungen und keine veröffentlichten Werte für Precision, Recall oder F1 zu irgendeinem Modell. Die Human-in-the-Loop-Prüfung existiert und ist sauber dokumentiert, aber Prüfung fängt Fehler ein Dokument nach dem anderen ab; sie sagt Ihnen nicht, ob eine Änderung an einem Prompt, einem Schema, einem Schwellenwert oder einem zugrunde liegenden Modell das System über Ihren realen Dokumentenmix besser oder schlechter gemacht hat. Wir formulieren das als nicht gefunden und nicht als nicht vorhanden, denn hinter einem Enterprise-Vertrag mag es etwas geben. Der für Käufer relevante Punkt ist, dass es von außen nicht überprüfbar ist, und dass der herstellereigene Hinweis auf unvorhersehbare Prompt-Builder-Ergebnisse eine Messschleife eher wichtiger macht als unwichtiger.
Welches LLM nutzt der Prompt Builder?
Klippa bestätigt, dass der Prompt Builder LLM-Technologie einsetzt, legt in der öffentlichen Dokumentation aber weder offen, welcher Modellanbieter beteiligt ist, noch wo die Inferenz läuft (Klippa-Prompt-Builder-Seite, 2026). Wir behaupten keine Antwort, weil es keine belegte gibt. Wir weisen darauf hin, dass die Frage offen ist, und dass sie bei einem Anbieter, dessen zentrales Sicherheitsargument europäische Datenresidenz ist, wesentlich ist: welcher Anbieter, in welcher Region, unter welchem Unterauftragsverarbeiter-Vertrag, mit welcher Aufbewahrung auf Seiten des Modellanbieters, und ob sich das ändert, sobald der Prompt Builder statt eines vortrainierten Modells genutzt wird. Stellen Sie sie in der Beschaffung und holen Sie die Antwort in den AV-Vertrag. Die Architektur von anyformat ist modellagnostisch, und die Antwort ist vertraglich statt implizit: Zero Data Retention ist im Enterprise-Plan verfügbar, und ein air-gapped On-Premise-Deployment hält die Inferenz innerhalb Ihres eigenen Perimeters (anyformat-Preise, 2026).
Preise
Klippa veröffentlicht keine Preise für die zentrale IDP-API; die öffentlichen Zahlen gehören zum Produkt für die Kreditorenbuchhaltung. Doxis SpendControl listet Effective mit 95 € pro Monat für bis zu 4.000 Rechnungen im Jahr und bis zu 10 Nutzer, Premium mit 275 € pro Monat für bis zu 12.000 Rechnungen im Jahr und bis zu 30 Nutzer sowie eine Custom-Stufe, die SSO und API-Zugang ergänzt; Zusatzmodule kosten extra, Workflows 50 € pro Monat, Buchhaltungsintegrationen ab 50 € pro Monat, ERP-Integrationen ab 100 € pro Monat und zusätzliche Rechnungen 0,28 € je Stück (Doxis-SpendControl-Preise, 2026). Für ein Kreditorenteam mit planbaren Volumina ist das gut lesbar, und es ist mehr, als die meisten Anbieter dieser Kategorie veröffentlichen. Auf die allgemeine Dokumentenverarbeitung erstreckt es sich nicht, dort landet man wieder im Vertriebsgespräch.
anyformat rechnet in Credits ab, pro Seite und pro Operator, sodass die Kosten den tatsächlich ausgeführten Operationen eines Workflows folgen: 10 Credits kosten 0,01 €, Parse also 25 Credits pro Seite (0,025 €, veröffentlicht als 25 $ pro 1.000 Seiten), Extract 35 Credits pro Seite, Classify 10, Split 25 und Validate 25 Credits pro Regel (anyformat-Preise, 2026). Pay As You Go ist im Einstieg kostenlos, mit einer einmaligen Zuteilung von 50.000 Credits; Business kostet 499 € pro Monat (399 € bei jährlicher Abrechnung) für 500.000 Credits, 5 Nutzer und 10 Workflows; Enterprise wird individuell bepreist, mit unbegrenzten Nutzern und Workflows, VPC- oder On-Premise-Deployment und Zero Data Retention.
Eine Evaluationssuite und eine Reihe von Garantien rund um die Workflow-Ebene, weniger die Workflow-Ebene selbst.
Evaluationen, heute verfügbar. Jeder Extract- und Classify-Workflow von anyformat hat einen Health-Tab. Sie bauen ein Dataset mit geprüfter Ground Truth auf, indem Sie ein bereits verarbeitetes Dokument übernehmen und seine Werte in der Prüfoberfläche bestätigen, oder indem Sie gelabelte Dokumente mit dem erwarteten JSON hochladen. Dateien lassen sich in Sub-Datasets taggen, sodass sich die Genauigkeit pro Lieferant, pro Dokumenttyp oder pro Schwierigkeitsgrad lesen lässt statt als ein einziger Durchschnitt. Eine Evaluation extrahiert jedes einbezogene Dokument mit einer gewählten Workflow-Version erneut und bewertet es Feld für Feld, mit einer Ansicht Ergebnis gegen Erwartung bei jedem Fehler; die Läufe sind nummeriert und unveränderlich, sodass die Wirkung einer Änderung gemessen und nicht vermutet wird. Die Health Overview stellt anschließend den Dataset-Benchmark neben die Live-Produktionsgenauigkeit, die Konfidenz und die Through Rate und weist die Differenz zwischen beiden aus (Evals). Für Klippa ist keine vergleichbare Oberfläche dokumentiert.
Optimizer, angekündigt und noch nicht verfügbar. anyformat hat Optimizer angekündigt, einen Workflow, der sich anhand seines eigenen Datasets selbst optimiert und Ihre Evaluationen als Ziel nimmt. Er steht auf der Roadmap, nicht im heutigen Produkt (Evals).
Die Pipeline, die Sie nicht bauen müssen. Das ist die Stelle, an der sich der übliche Vergleich nicht sauber übertragen lässt, denn auch Klippa liefert eine Orchestrierungsebene, und zwar eine echte. Der Unterschied liegt in dem, was darum herum liegt. anyformat verbindet Studio-Workflows mit feldweise kalibrierter Konfidenz bei 99,1% Kalibrierungsgenauigkeit, mit visuellen Belegen, die jeden Wert für die Prüfung an seine Position auf der Seite binden, mit dem oben beschriebenen Evaluationszyklus und mit einer Parse-dann-Extract-Architektur, die für Dokumente jenseits von 50 Seiten gebaut ist (anyformat-Benchmark, 2026). Ein Produktions-Workflow ist mit dem Annie-Assistenten in rund 5 Minuten aufgesetzt, gegenüber etwa 4 Stunden manueller Konfiguration (interner anyformat-Benchmark, 2026).
Wann Sie Klippa (Doxis AI.dp) wählen sollten
Wählen Sie Klippa, wenn Identitätsprüfung eine erstrangige Anforderung ist und kein gelegentlicher Dokumenttyp: Dieselbe Engine deckt über 10.000 Ausweisdokumenttypen aus über 150 Ländern ab, mit Lebenderkennung und NFC-Auslesen von Reisepässen, was anyformat nicht anbietet. Wählen Sie Klippa, wenn Sie veröffentlichte Self-Service-Preise für die Kreditorenbuchhaltung wollen und Ihre Volumina in die SpendControl-Stufen passen, denn eine Preisliste, die man ohne Vertriebsanruf lesen kann, ist etwas wert. Wählen Sie Klippa, wenn Sie als Käufer aus Benelux oder der DACH-Region einen Anbieter mit einem Jahrzehnt Produktionseinsätzen und einer deutschen Muttergesellschaft mit etabliertem Enterprise-ECM-Geschäft schätzen und wenn EU-Residenz in Deutschland oder den Niederlanden mit einer AV-vertraglich gestützten DSGVO-Position Ihre Anforderung erfüllt. Und wählen Sie Klippa, wenn Ihre Dokumente kurz und standardisiert sind, etwa Rechnungen, Belege, Gehaltsabrechnungen, Kontoauszüge und Ausweise, wo die vortrainierten Modelle direkt greifen und die 50-Seiten-Grenze nie relevant wird.
Wählen Sie anyformat, wenn Ihre Dokumente Ihre eigene Infrastruktur nicht verlassen dürfen, denn air-gapped On-Premise- und VPC-Deployment sind verfügbar und auf Klippa-Seite ist keine Self-Hosted-Option dokumentiert. Wählen Sie anyformat, wenn Dokumente lang werden, jenseits von 50 Seiten, mit Tabellen über Tausende Zeilen oder eingebetteten Abbildungen, wo das gemessene Ergebnis ~99% Zeilenwiederherstellung statt eines Timeouts lautet. Wählen Sie anyformat, wenn Sie Genauigkeit nachweisen und halten müssen: Datasets mit geprüfter Ground Truth, Sub-Dataset-Segmente, unveränderliche Evaluationsläufe und ein Live-Vergleich von Benchmark und Produktion. Und wählen Sie anyformat, wenn kalibrierte Konfidenz die Grundlage für Straight-Through-Processing ist, denn ein Schwellenwert taugt nur so viel wie die Kalibrierung dahinter.
Diese beiden Produkte überschneiden sich stärker als die meisten Paare dieser Kategorie, und die ehrliche Zusammenfassung lautet: Europäisches Hosting und ISO 27001 entscheiden es nicht. Deployment-Modell, Dokumentenlänge und die Frage, ob Sie Genauigkeit über die Zeit messen müssen statt sie Dokument für Dokument zu prüfen, in der Regel schon.