Los agentes de IA no eliminan el procesamiento de documentos. Lo hacen inevitable.
Por qué los agentes dependen de la inteligencia documental estructurada, no la reemplazan.
Construí varias presentaciones completas usando Lovable + Claude Code.
Sin Google Slides.
Sin ajustar diseños manualmente.
Sin "mueve esta caja 2px a la izquierda".
Solo intención → iteración → refinamiento.
No porque las presentaciones sean difíciles.
Sino porque las presentaciones son un ejemplo perfecto de un cambio mucho más grande que está ocurriendo.
1. Lo que realmente estaba probando
No se trataba de "la IA hace presentaciones más rápido".
Quería experimentar, de principio a fin, cómo se siente cuando:
- el razonamiento se delega
- la estructura emerge a través del diálogo
- iterar es barato
- y la ejecución ocurre a la velocidad del pensamiento
En otras palabras: agentes como colaboradores, no como herramientas.
Lovable se encargaba del diseño y los elementos visuales.
Claude Code se encargaba de la lógica, la estructura y la coherencia narrativa.
Yo seguía en el proceso, pero no era el cuello de botella.
Lo más interesante no fue la presentación final.
Fue el bucle de retroalimentación:
- proponer → revisar → ajustar → regenerar
- alejarse para ver la narrativa, acercarse para ver los detalles
- pasar de "¿qué debería decir esto?" a "¿cuál es la mejor representación de esta idea?"
Esto se parecía mucho más a diseñar un sistema que a escribir diapositivas.
Y ese es el punto clave.
2. Los agentes no eliminan el trabajo con documentos, dependen de él
Hay una narrativa que escucho constantemente:
"Con los agentes y los LLM, los documentos dejarán de importar."
Creo que es fundamentalmente erróneo.
Los agentes no operan en un caos de texto sin formato.
Operan sobre representaciones.
Diapositivas, PDFs, contratos, informes, facturas, correos electrónicos. No son artefactos muertos.
Son la forma en que los humanos:
- registran decisiones
- codifican intenciones
- comunican restricciones
- dejan constancia
Los documentos no son el problema.
Los documentos no estructurados sí lo son.
Los agentes no quieren "un PDF".
Quieren:
- entidades
- relaciones
- tablas
- confianza
- procedencia
Quieren algo sobre lo que puedan:
- razonar
- verificar
- transformar
- pasar a otro agente
Sin inteligencia documental, los agentes son:
- frágiles
- inverificables
- propensos a alucinaciones
- imposibles de auditar
Con ella, se convierten en:
- fiables
- componibles
- preparados para la empresa
Esto no es competencia.
Esto es alineación de capas.
3. Por qué esto importa profundamente para lo que estamos construyendo en anyformat
En anyformat, siempre hemos pensado en los documentos de forma diferente.
No como archivos.
No como problemas de OCR.
Sino como interfaces entre humanos y máquinas.
Cuando las empresas dicen:
- "Tenemos miles de PDFs"
- "Tenemos correos electrónicos y escáneres"
- "Tenemos informes heredados"
Lo que realmente quieren decir es:
"Nuestro conocimiento más importante está atrapado en formatos sobre los que las máquinas no pueden razonar de forma fiable."
Los agentes no cambian esa realidad.
La exponen.
Cuanto más autónomos se vuelven los sistemas, más crítico es que:
- las entradas estén estructuradas
- las salidas sean trazables
- las decisiones se puedan explicar
La inteligencia documental se convierte en la capa base (y MCP es la forma en que los agentes accederán a ella):
- convertir entradas desordenadas en tablas estructuradas
- adjuntar confianza y procedencia
- alimentar flujos de trabajo determinísticos
- permitir que los agentes actúen de forma segura
La ironía es que, cuanto más "mágica" parece la IA, más aburrida, rigurosa y determinista necesita ser la infraestructura que la sustenta.
Ahí es donde el valor se acumula de verdad.
4. Lo que me enseñó (inesperadamente) crear presentaciones con agentes
Usar Lovable + Claude reveló algunos patrones que parecen universales:
1. La velocidad cambia el criterio
Cuando iterar es barato, apuntas más alto.
Descartas ideas mediocres más rápido.
2. Estructura > contenido
Una vez que la columna vertebral narrativa es la correcta, rellenar detalles se vuelve trivial.
3. El rol humano se eleva
No estaba eligiendo tipografías.
Estaba eligiendo:
- qué importa
- qué sobra
- qué historia se está contando
Esto es exactamente lo que vemos con los flujos de trabajo documentales:
- la extracción sola no es suficiente
- la estructura permite el juicio
- el juicio permite la automatización
Los agentes no eliminan a los humanos.
Obligan a los humanos a operar a un nivel de abstracción superior.
5. El enfoque real (y por qué soy optimista)
El futuro no es:
"Los agentes reemplazan el procesamiento de documentos"
Es:
Los agentes aumentan enormemente el valor de la inteligencia documental
Porque cada agente:
- necesita entradas limpias
- necesita hechos verificables
- necesita contexto estructurado
- necesita una memoria en la que pueda confiar
Los documentos siguen siendo donde funciona el mundo.
La IA simplemente nos da por fin una razón para tomarlos en serio como sistemas, no como archivos.
Por eso estoy entusiasmado.
Por eso estamos construyendo.
Y por eso experimentos como "presentaciones generadas con IA" importan mucho más allá de las presentaciones.
Son señales de hacia dónde converge la pila tecnológica.
Aún estamos al principio.
Las herramientas son rudimentarias.
Las abstracciones se están formando.
Pero hay algo que parece claro:
Los agentes de IA no harán obsoleta la inteligencia documental. La harán inevitable.