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Diego Pérez Sastre

Diego Pérez Sastre

CTO y cofundador de anyformat

LinkedIndiego@anyformat.ai

Diego es cofundador y CTO de anyformat. Estudió en la Universidad Politécnica de Madrid y trabajó previamente en la división de GenAI de Clarity AI antes de cofundar anyformat. Lidera el equipo de ingeniería que construye la arquitectura parse-extract de anyformat, incluyendo el extractor agentivo, el runtime de flujos (Studio), el operador Smart Lookup y la capa de visual grounding. Escribe sobre infraestructura documental, protocolos como MCP y las decisiones de ingeniería detrás de la extracción a nivel de producción.

Artículos

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    7 de octubre de 2026· Extrae movimientos y saldos de extractos bancarios en PDF o escaneados de forma automática, con una comprobación de saldo que detecta filas erróneas.
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    7 de octubre de 2026· Cómo extraer datos de PDF largos con un LLM sin perder filas: por qué falla un solo prompt, tablas de varias páginas y cómo comprobar que no falta nada.
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    7 de octubre de 2026· Cómo extraer datos de facturas a JSON con una API: campos de cabecera, líneas de factura, confianza y evidencia por valor. Código en curl y Python.
  • OCR de PDF escaneado de mala calidad

    7 de octubre de 2026· Un mal escaneo estropea el OCR por unos pocos motivos previsibles. Lista por problema, lo que medimos y cuándo dejar de arreglar la imagen y usar un IDP agéntico.
  • Las 7 mejores alternativas a Unstructured.io en 2026

    5 de octubre de 2026· Las mejores alternativas a Unstructured.io en 2026, de código abierto y gestionadas, comparadas por precisión, confianza por campo, autoalojamiento, conectores y precio por página.
  • Mejores librerías OCR de Python: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR

    1 de octubre de 2026· Ejecutamos Tesseract, EasyOCR y PaddleOCR sobre las mismas imágenes sintéticas: limpias, de baja resolución, girada, con ruido, en español y una tabla. Puntuaciones, instalación y dónde falla cada una.
  • Extraer tablas de un PDF: pdfplumber vs Camelot vs PyMuPDF

    1 de octubre de 2026· Ejecutamos pdfplumber, Camelot y PyMuPDF sobre los mismos PDFs: con líneas, sin bordes, con celdas combinadas, de dos páginas y un escaneo. Qué devuelve cada uno y dónde falla.
  • ¿Es Tesseract lo bastante preciso para producción?

    1 de octubre de 2026· Tesseract no publica ninguna cifra de precisión. Qué dice su documentación, qué encontraron las pruebas independientes y una prueba con 50 documentos con un umbral de aprobado.
  • API de OCR o código abierto: cómo decidir

    1 de octubre de 2026· Una fórmula de punto de equilibrio, los precios publicados hoy de las API de OCR y una lista de comprobación para decidir entre una API de OCR gestionada y código abierto autoalojado.
  • Las 7 mejores API de parsing de documentos en 2026

    30 de septiembre de 2026· Siete API de parsing de documentos comparadas por precio publicado, despliegue, cumplimiento normativo y qué devuelven además del markdown, con todos los precios fechados a 30 de septiembre de 2026.
  • Parsing de documentos para agentes de IA con MCP

    30 de septiembre de 2026· Cómo dejar que un agente de IA lea PDFs mediante MCP: qué puede llevar una llamada de herramienta, cómo exponen el acceso de agentes los proveedores y un recorrido para conectar un agente de código y parsear un documento.
  • Extraer datos estructurados de un PDF con un LLM

    30 de septiembre de 2026· Un recorrido en Python que funciona: leer un PDF, definir un esquema, obtener JSON tipado de un LLM y comprobarlo. Dónde falla el enfoque y qué añadir para producción.
  • IA documental conforme al RGPD: residencia UE explicada

    30 de septiembre de 2026· Residencia, lugar de procesamiento y acceso son preguntas distintas. Qué significa la residencia de datos en la UE para la IA documental, qué publican ocho proveedores y diez preguntas para hacer a cualquiera.
  • Procesamiento inteligente de documentos vs OCR

    30 de septiembre de 2026· El OCR convierte una imagen en texto. El procesamiento inteligente de documentos convierte un documento en campos tipados y comprobados. La diferencia, con una factura mostrada de las dos formas.
  • PDF a markdown para LLMs: Marker vs Docling vs MarkItDown vs anyformat

    30 de septiembre de 2026· Ejecutamos Marker, Docling y MarkItDown sobre los mismos PDFs: tablas, dos columnas y un escaneo. Qué hace bien cada uno, dónde falla y cómo probarlos con tus propios archivos.
  • Modo Flash: PDF de origen digital, sin llamada al modelo

    21 de septiembre de 2026· La mayoría de los PDF que procesa un back office nunca pasaron por un escáner. El texto ya está en el fichero. Flash es el modo de Parse que lo lee directamente de la capa de texto, sin ningún modelo por medio, a 7 créditos por página en lugar de 25, y devuelve los mismos bloques, recuadros y confianza que espera el resto de operadores.
  • Las 6 mejores alternativas a Rossum en 2026

    21 de septiembre de 2026· ¿Buscas una alternativa a Rossum? Comparamos 6 herramientas en transparencia de precios, extracción de campos personalizados sin proyecto de etiquetado, despliegue on-premise y soberanía UE.
  • Las 9 mejores alternativas a Azure Document Intelligence en 2026

    18 de septiembre de 2026· Las mejores alternativas a Azure Document Intelligence en 2026, comparadas en campos personalizados sin entrenamiento, self-hosting, control de datos en la UE, herramientas de evaluación y precio.
  • Las 6 mejores alternativas a Nanonets en 2026

    14 de septiembre de 2026· ¿Buscas una alternativa a Nanonets? Comparamos 6 herramientas en extracción zero-shot, despliegue on-premise, soberanía UE, herramientas de evaluación y precio.
  • Knowledge Base: las preguntas que tu esquema no hizo

    14 de septiembre de 2026· La salida estructurada responde a las preguntas que sabías hacer cuando diseñaste el esquema. Cada flujo de anyformat incluye ahora una base de conocimiento que responde a las que no hiciste, y cada respuesta cita la página y la región de la que salió.
  • Las 7 mejores alternativas a LlamaParse en 2026

    10 de septiembre de 2026· ¿Buscas una alternativa a LlamaParse? Comparamos 7 herramientas en flujos de revisión, confianza sobre la que puedes actuar, despliegue air-gapped y precio.
  • Edit: formularios rellenos, sin mapear ni un campo

    1 de septiembre de 2026· La inteligencia documental siempre ha ido en una dirección: documentos dentro, datos fuera. Edit es el operador que escribe de vuelta. Dale a un flujo un formulario en blanco y recibe el PDF completado, con los campos detectados por ti y sin mapear nada a mano.
  • AWS Textract vs Google Document AI: cuál elegir en 2026

    27 de julio de 2026· Comparativa neutral de AWS Textract y Google Document AI en 2026: calidad de OCR medida, precios, límites de páginas, extracción personalizada y residencia en la UE.
  • Las 8 mejores alternativas a AWS Textract en 2026

    27 de julio de 2026· ¿Buscas una alternativa a AWS Textract? Comparamos 8 herramientas: campos personalizados sin entrenamiento, despliegue on-premise y air-gapped, soberanía europea y precios.
  • Las 8 mejores alternativas a Google Document AI en 2026

    27 de julio de 2026· Las mejores alternativas a Google Document AI en 2026, comparadas por extracción personalizada, soberanía de datos europea, on-premise, evaluación y precios.
  • Las mejores APIs de OCR y extracción de datos para documentos en español (2026)

    27 de julio de 2026· Comparamos siete APIs de OCR y extracción de datos para documentos en español: anyformat, Google, Azure, AWS Textract, ABBYY, Tesseract y Nanonets.
  • Evals: cambia tus flujos de trabajo documentales sin miedo

    21 de julio de 2026· Cada flujo de trabajo de anyformat tiene ahora una pestaña Health: construye un dataset con respuestas verificadas, puntúa cualquier versión del flujo contra él y ve exactamente qué ha mejorado y qué se ha roto, antes de que lo descubra producción.
  • Conoce a Annie, tu asistente de documentos con IA

    30 de junio de 2026· Montar flujos significaba configurar cada campo a mano. Conoce a Annie: describe lo que necesitas en lenguaje natural y ella monta el flujo y lo ajusta con tus datos. La puesta en marcha baja de unas 4 horas a unos 5 minutos.
  • Tu stack de IA puede desaparecer de la noche a la mañana. ¿Y ahora qué?

    16 de junio de 2026· El gobierno de EE. UU. acaba de obligar a Anthropic a retirar sus dos modelos más potentes. Todo el mundo repite 'diversifica tus proveedores'. Es necesario, pero no suficiente, y aquí explico por qué.
  • Smart Lookup: datos de referencia, sin fuerza bruta

    11 de mayo de 2026· La inteligencia documental no es solo parsing de documentos. Smart Lookup es el operador que convierte los flujos sobre datos de referencia, de jugársela con la ventana de contexto a consultas estructuradas y trazables.
  • anyformat Studio: flujos de trabajo complejos, sin la complejidad

    4 de mayo de 2026· Studio es el lienzo donde los pipelines de inteligencia documental se vuelven visibles, componibles y auditables. Hoy está disponible, y esto es lo que cambia.
  • ISO 27001:2022 conseguida. La confianza estaba construida antes de la auditoría.

    23 de abril de 2026· anyformat ya cuenta con la certificación ISO 27001:2022. Los controles, el SGSI y la arquitectura llevaban tiempo funcionando. La auditoría independiente de Prescient Security confirma lo que ya estaba en marcha.
  • Delve fue pillada falsificando su cumplimiento normativo. Nosotros elegimos el camino largo a propósito.

    25 de marzo de 2026· El escándalo de Delve deja al descubierto lo que ocurre cuando el cumplimiento normativo se convierte en un producto que lanzar rápido en lugar de una promesa que mantener. En anyformat, elegimos el camino contrario, y nos está llevando meses. A propósito.
  • OpenClaw es emocionante. Tus documentos merecen algo mejor que emoción.

    10 de febrero de 2026· El agente de IA viral revela lo que ocurre cuando la autonomía va por delante de la arquitectura, y por qué la inteligencia documental exige un enfoque radicalmente distinto.
  • Los agentes de IA no eliminan el procesamiento de documentos. Lo hacen inevitable.

    22 de enero de 2026· Existe una narrativa que dice que los agentes y los LLM harán que los documentos sean obsoletos. Creo que es fundamentalmente erróneo. Aquí explico por qué la inteligencia documental se convierte en la capa base de todo sistema autónomo.
  • Model Context Protocol (MCP) y la era AI-native de los datos no estructurados

    20 de mayo de 2025· MCP no es "simplemente otro estándar de integración". Cambia de forma fundamental cómo la IA interactúa con datos no estructurados, convirtiendo documentos en conversaciones agénticas.

Empieza por tus documentos más difíciles.

anyformat hace el trabajo pesado en los documentos que hacen fallar a otras herramientas. Parsea, extrae y valida hasta convertirlos en datos limpios y fiables, y llega a producción en minutos.

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