
Diego es cofundador y CTO de anyformat. Estudió en la Universidad Politécnica de Madrid y trabajó previamente en la división de GenAI de Clarity AI antes de cofundar anyformat. Lidera el equipo de ingeniería que construye la arquitectura parse-extract de anyformat, incluyendo el extractor agentivo, el runtime de flujos (Studio), el operador Smart Lookup y la capa de visual grounding. Escribe sobre infraestructura documental, protocolos como MCP y las decisiones de ingeniería detrás de la extracción a nivel de producción.
Artículos
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· Tesseract no publica ninguna cifra de precisión. Qué dice su documentación, qué encontraron las pruebas independientes y una prueba con 50 documentos con un umbral de aprobado.API de OCR o código abierto: cómo decidir
· Una fórmula de punto de equilibrio, los precios publicados hoy de las API de OCR y una lista de comprobación para decidir entre una API de OCR gestionada y código abierto autoalojado.Las 7 mejores API de parsing de documentos en 2026
· Siete API de parsing de documentos comparadas por precio publicado, despliegue, cumplimiento normativo y qué devuelven además del markdown, con todos los precios fechados a 30 de septiembre de 2026.Parsing de documentos para agentes de IA con MCP
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· Un recorrido en Python que funciona: leer un PDF, definir un esquema, obtener JSON tipado de un LLM y comprobarlo. Dónde falla el enfoque y qué añadir para producción.IA documental conforme al RGPD: residencia UE explicada
· Residencia, lugar de procesamiento y acceso son preguntas distintas. Qué significa la residencia de datos en la UE para la IA documental, qué publican ocho proveedores y diez preguntas para hacer a cualquiera.Procesamiento inteligente de documentos vs OCR
· El OCR convierte una imagen en texto. El procesamiento inteligente de documentos convierte un documento en campos tipados y comprobados. La diferencia, con una factura mostrada de las dos formas.PDF a markdown para LLMs: Marker vs Docling vs MarkItDown vs anyformat
· Ejecutamos Marker, Docling y MarkItDown sobre los mismos PDFs: tablas, dos columnas y un escaneo. Qué hace bien cada uno, dónde falla y cómo probarlos con tus propios archivos.Modo Flash: PDF de origen digital, sin llamada al modelo
· La mayoría de los PDF que procesa un back office nunca pasaron por un escáner. El texto ya está en el fichero. Flash es el modo de Parse que lo lee directamente de la capa de texto, sin ningún modelo por medio, a 7 créditos por página en lugar de 25, y devuelve los mismos bloques, recuadros y confianza que espera el resto de operadores.Las 6 mejores alternativas a Rossum en 2026
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· ¿Buscas una alternativa a Nanonets? Comparamos 6 herramientas en extracción zero-shot, despliegue on-premise, soberanía UE, herramientas de evaluación y precio.Knowledge Base: las preguntas que tu esquema no hizo
· La salida estructurada responde a las preguntas que sabías hacer cuando diseñaste el esquema. Cada flujo de anyformat incluye ahora una base de conocimiento que responde a las que no hiciste, y cada respuesta cita la página y la región de la que salió.Las 7 mejores alternativas a LlamaParse en 2026
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· La inteligencia documental siempre ha ido en una dirección: documentos dentro, datos fuera. Edit es el operador que escribe de vuelta. Dale a un flujo un formulario en blanco y recibe el PDF completado, con los campos detectados por ti y sin mapear nada a mano.AWS Textract vs Google Document AI: cuál elegir en 2026
· Comparativa neutral de AWS Textract y Google Document AI en 2026: calidad de OCR medida, precios, límites de páginas, extracción personalizada y residencia en la UE.Las 8 mejores alternativas a AWS Textract en 2026
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· Las mejores alternativas a Google Document AI en 2026, comparadas por extracción personalizada, soberanía de datos europea, on-premise, evaluación y precios.Las mejores APIs de OCR y extracción de datos para documentos en español (2026)
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· Cada flujo de trabajo de anyformat tiene ahora una pestaña Health: construye un dataset con respuestas verificadas, puntúa cualquier versión del flujo contra él y ve exactamente qué ha mejorado y qué se ha roto, antes de que lo descubra producción.Conoce a Annie, tu asistente de documentos con IA
· Montar flujos significaba configurar cada campo a mano. Conoce a Annie: describe lo que necesitas en lenguaje natural y ella monta el flujo y lo ajusta con tus datos. La puesta en marcha baja de unas 4 horas a unos 5 minutos.Tu stack de IA puede desaparecer de la noche a la mañana. ¿Y ahora qué?
· El gobierno de EE. UU. acaba de obligar a Anthropic a retirar sus dos modelos más potentes. Todo el mundo repite 'diversifica tus proveedores'. Es necesario, pero no suficiente, y aquí explico por qué.Smart Lookup: datos de referencia, sin fuerza bruta
· La inteligencia documental no es solo parsing de documentos. Smart Lookup es el operador que convierte los flujos sobre datos de referencia, de jugársela con la ventana de contexto a consultas estructuradas y trazables.anyformat Studio: flujos de trabajo complejos, sin la complejidad
· Studio es el lienzo donde los pipelines de inteligencia documental se vuelven visibles, componibles y auditables. Hoy está disponible, y esto es lo que cambia.ISO 27001:2022 conseguida. La confianza estaba construida antes de la auditoría.
· anyformat ya cuenta con la certificación ISO 27001:2022. Los controles, el SGSI y la arquitectura llevaban tiempo funcionando. La auditoría independiente de Prescient Security confirma lo que ya estaba en marcha.Delve fue pillada falsificando su cumplimiento normativo. Nosotros elegimos el camino largo a propósito.
· El escándalo de Delve deja al descubierto lo que ocurre cuando el cumplimiento normativo se convierte en un producto que lanzar rápido en lugar de una promesa que mantener. En anyformat, elegimos el camino contrario, y nos está llevando meses. A propósito.OpenClaw es emocionante. Tus documentos merecen algo mejor que emoción.
· El agente de IA viral revela lo que ocurre cuando la autonomía va por delante de la arquitectura, y por qué la inteligencia documental exige un enfoque radicalmente distinto.Los agentes de IA no eliminan el procesamiento de documentos. Lo hacen inevitable.
· Existe una narrativa que dice que los agentes y los LLM harán que los documentos sean obsoletos. Creo que es fundamentalmente erróneo. Aquí explico por qué la inteligencia documental se convierte en la capa base de todo sistema autónomo.Model Context Protocol (MCP) y la era AI-native de los datos no estructurados
· MCP no es "simplemente otro estándar de integración". Cambia de forma fundamental cómo la IA interactúa con datos no estructurados, convirtiendo documentos en conversaciones agénticas.
