Diego Pérez SastreActualizado: Klippa, renombrada Doxis AI.dp en marzo de 2026, iguala a anyformat en hosting europeo, ISO 27001, flujos sin código y confianza por campo. La diferencia es el despliegue: Klippa es SaaS en Azure sin opción on-premise documentada y los documentos de 50+ páginas dan timeout, mientras anyformat corre on-premise y mantuvo un ~99% de recuperación de filas a 50 páginas.
| Funcionalidad | anyformat | Klippa |
|---|---|---|
| Soberanía de Datos UE | Sí | Sí |
| ISO 27001 | Sí | Sí |
| GDPR Nativo | Sí | Parcial |
| Retención Cero de Datos | Sí | Parcial |
| Despliegue On-Premise | Sí | No |
| Constructor de Flujos de Trabajo Sin Código | Sí | Sí |
| Extracción Zero-Shot | Sí | Sí |
| Puntuación de Confianza por Campo | Sí | Sí |
| Extracción de Tablas Complejas | Sí | Sí |
| Detección y Explicación de Figuras | Sí | No |
Sí, son la misma plataforma con otro nombre. SER Group, de Bonn (Alemania), adquirió Klippa el 18 de marzo de 2025, y el cambio de marca a Doxis se completó el 30 de marzo de 2026; la entidad legal es ahora Doxis AI Solutions B.V., con sede todavía en Groninga (Países Bajos) (SER Group, 2025; sala de prensa de Klippa, 2026). Los nombres de producto se movieron con ella: DocHorizon, la plataforma central de procesamiento inteligente de documentos y su Flow Builder, es ahora Doxis AI.dp; Klippa SpendControl, el SaaS de cuentas a pagar y gastos, es ahora Doxis SpendControl; y la línea de verificación de identidad corre sobre el mismo motor de extracción. Klippa se fundó en Groninga en 2015 y cita clientes como Eurofins, SNCF y Siemens. Si estás leyendo una oferta, un contrato o una página de documentación emitida antes de marzo de 2026, describe esta misma plataforma con el nombre anterior, y el dominio DocHorizon sigue sirviendo la documentación técnica.
Cinco cosas que los compradores suelen tratar como diferenciadores no lo son en esta comparativa, y conviene decirlo claramente antes que el resto de la página.
Soberanía europea. Klippa es una empresa neerlandesa bajo propiedad alemana, alojada en regiones de Azure en Alemania, donde corre el catálogo completo de servicios, y en Ámsterdam, donde hay un conjunto limitado de servicios disponible (documentación de Doxis AI.dp, 2026). Es una postura europea real y sobrevivió a la adquisición, porque SER Group es a su vez alemán. anyformat es nativo de la UE, pero la soberanía por sí sola no separa a estos dos proveedores y no vamos a presentarla como si lo hiciera.
ISO 27001. Klippa tiene certificación ISO 27001 desde aproximadamente julio de 2023, con el alcance del certificado emitido ahora a nombre de Doxis AI Solutions B.V. (sala de prensa de Klippa, 2026). anyformat cuenta con certificación ISO 27001 sobre el pipeline documental. Los dos proveedores están certificados; la pregunta es el alcance, no la existencia.
Construcción de flujos sin código. Flow Builder es un constructor visual de arrastrar y soltar de verdad, no una etiqueta sobre un fichero de configuración: ingesta desde correo, almacenamiento en la nube, ERPs y API, pasos de revisión human-in-the-loop y más de 50 integraciones (documentación de Doxis AI.dp, 2026). La ramificación condicional explícita if/else no se pudo confirmar en la documentación pública, lo cual es una pregunta para la demo y no una carencia que podamos afirmar.
Campos personalizados zero-shot. Prompt Builder crea modelos de extracción personalizados sin conjuntos de entrenamiento etiquetados, y Klippa reporta un 88% menos de tiempo para construir un modelo personalizado (página de Prompt Builder de Klippa, 2026). Esa misma página incluye la advertencia del propio fabricante de que el resultado puede ser impredecible y ocasionalmente incorrecto, algo poco habitual de publicar y que merece reconocimiento.
Confianza por campo con coordenadas. El componente Candidates devuelve valores de confianza por campo junto con coordenadas de bounding box, y se activa automáticamente cuando se habilita la revisión humana (documentación de Doxis AI.dp, 2026). Klippa no publica una metodología de calibración. anyformat mide un 99,1% de precisión de calibración con un Adaptive ECE de 0,009 (benchmark de anyformat, 2026) y adjunta citas visuales que vinculan cada valor extraído con su posición exacta en la página, que es lo que hace defendible un umbral de procesamiento automático en lugar de aproximado.
Klippa funciona como SaaS multi-tenant sobre Microsoft Azure, y no hay ninguna opción de despliegue on-premise, self-hosted, Docker ni air-gapped documentada en su material público. La selección de región se hace a nivel de proyecto entre Alemania y Ámsterdam, y la región no se puede cambiar una vez creado el proyecto, así que la elección es efectivamente permanente y migrar implica reconstruir el proyecto (documentación de Doxis AI.dp, 2026). anyformat se despliega como SaaS, en una nube privada o VPC controlada por el cliente y en entornos on-premise air-gapped dentro del plan Enterprise (precios de anyformat, 2026). La distinción es estrecha pero decisiva para un conjunto concreto de compradores: proveedores de defensa, parte del sector sanitario, organismos públicos y bancos sujetos a normas internas de salida de datos, donde una región europea en un hiperescalar es una ubicación de alojamiento y no un perímetro que la organización controle. Si tus documentos pueden ir a una nube europea, esta sección no te aplica. Si no pueden salir de tu propia infraestructura, es toda la decisión.
La posición de Klippa ante el GDPR es la de un encargado del tratamiento que actúa bajo un acuerdo de tratamiento de datos, que es como lo enmarca su propia página de cumplimiento (página de cumplimiento de Klippa, 2026). Es una postura estándar y legítima; también es contractual y no arquitectónica, y por eso la tabla anterior registra el GDPR como parcial y no como sí. Dos detalles deben entrar en la lista de comprobación de compras. Primero, una página de cumplimiento menciona ubicaciones de servidor opcionales en Estados Unidos y Suiza junto a las europeas, algo que encaja mal con una lectura puramente europea de la arquitectura, así que confirma por escrito qué ubicaciones aplican a tu tenant. Segundo, la redacción sobre certificaciones describe los servidores como certificados en ISO 27001, SOC 1 y SOC 2, un fraseo que se lee como si parte pudiera heredarse de la plataforma Azure subyacente; no se publica informe SOC 2, auditor ni alcance de Trust Services Criteria, así que trata la SOC 2 propia como no confirmada hasta que veas el informe. En retención, Klippa documenta enmascarado de PII que borra el valor sin enmascarar después de la redacción, pero no un interruptor de retención cero a nivel de cuenta. anyformat ofrece retención cero de datos como opción contratada en Enterprise, y su alcance de ISO 27001 cubre el propio pipeline documental y no solo la infraestructura de debajo.
La propia documentación de límites de ficheros de Klippa indica que los documentos de más de 50 páginas dan timeout y fallan, y que los documentos con muchas líneas de detalle pueden dar timeout por debajo de ese umbral; las imágenes están limitadas a 20 MB, y el modelo de identidad a 16,78 megapíxeles sin ningún lado superior a 4096 píxeles (límites de ficheros de Doxis AI.dp, 2026). Eso es un techo, no una curva de degradación. Un expediente contractual de 120 páginas, un extracto bancario anual, una memoria consolidada o un manifiesto aduanero largo simplemente no se procesan, y la alternativa es un paso de división que construyes y mantienes tú. anyformat se midió exactamente contra este modo de fallo: en tablas de líneas de detalle que crecen de 1 a 50 páginas y unas 2.400 filas mantuvo un ~99% de recuperación de filas, y extrajo el 94% de las facturas de formatos variados con todos los campos y todas las líneas correctas, llegando al 80% en documentos de 16 páginas o más, donde el siguiente mejor sistema se quedó en el 53% (benchmark de anyformat, 2026). Aparte, no hay detección de figuras, gráficos ni diagramas documentada en Klippa; anyformat detecta elementos visuales y devuelve descripciones estructuradas de ellos, algo que importa cuando parte del significado de un informe está en un gráfico y no en una tabla.
No encontramos infraestructura de evaluación en el material público de Klippa: ni panel de precisión, ni gestión de datasets con verdad de referencia, ni suite de regresión para cambios en los flujos, ni cifras publicadas de precision, recall o F1 para ningún modelo. La revisión human-in-the-loop existe y está bien documentada, pero la revisión detecta errores documento a documento; no te dice si un cambio en un prompt, un esquema, un umbral o un modelo subyacente ha mejorado o empeorado el sistema en tu mezcla real de documentos. Esto se formula como no encontrado y no como inexistente, porque algo podría existir detrás de un acuerdo enterprise. El hecho relevante para un comprador es que no se puede verificar desde fuera, y que la advertencia del propio fabricante sobre resultados impredecibles en Prompt Builder hace que un ciclo de medición sea más necesario, no menos.
Klippa confirma que Prompt Builder usa tecnología LLM, pero su documentación pública no revela qué proveedor de modelo interviene ni dónde se ejecuta la inferencia (página de Prompt Builder de Klippa, 2026). No estamos afirmando una respuesta, porque no hay ninguna respaldada por fuentes. Estamos señalando que la pregunta está abierta, y que para un proveedor cuyo argumento principal de seguridad es la residencia europea de datos es una pregunta material: qué proveedor, en qué región, bajo qué acuerdo de subencargado, con qué retención del lado del proveedor del modelo, y si eso cambia cuando se usa Prompt Builder en lugar de un modelo preentrenado. Hazla en el proceso de compra y llévate la respuesta al DPA. La arquitectura de anyformat es agnóstica al modelo, y la respuesta es contractual y no implícita: la retención cero de datos está disponible en Enterprise, y un despliegue on-premise air-gapped mantiene la inferencia dentro de tu propio perímetro (precios de anyformat, 2026).
Klippa no publica precios de su API de IDP central; los números publicados pertenecen al producto de cuentas a pagar. Doxis SpendControl lista Effective a 95 € al mes para hasta 4.000 facturas al año y hasta 10 usuarios, Premium a 275 € al mes para hasta 12.000 facturas al año y hasta 30 usuarios, y un nivel Custom que añade SSO y acceso por API; los complementos se cobran aparte, con flujos de trabajo a 50 € al mes, integraciones contables desde 50 € al mes, integraciones ERP desde 100 € al mes y facturas adicionales a 0,28 € cada una (precios de Doxis SpendControl, 2026). Es legible para un equipo de cuentas a pagar con volúmenes predecibles, y es más de lo que publica la mayoría de proveedores de esta categoría. No se extiende al procesamiento documental general, donde vuelves a una conversación comercial.
anyformat factura en créditos, cobrados por página y por operador, de modo que el coste sigue a las operaciones que un flujo ejecuta realmente: 10 créditos cuestan 0,01 €, así que Parse son 25 créditos por página (0,025 €, publicado como 25 $ por 1.000 páginas), Extract 35 créditos por página, Classify 10, Split 25 y Validate 25 créditos por regla (precios de anyformat, 2026). Pay As You Go es gratis para empezar, con una concesión única de 50.000 créditos; Business cuesta 499 € al mes (399 € con facturación anual) con 500.000 créditos, 5 usuarios y 10 flujos de trabajo; y Enterprise tiene precio a medida, con usuarios y flujos ilimitados, despliegue en VPC u on-premise y retención cero de datos.
Una suite de evaluaciones, y un conjunto de garantías alrededor de la capa de flujos de trabajo más que la capa en sí.
Evaluaciones, disponibles hoy. Cada flujo de trabajo de Extract y Classify de anyformat tiene una pestaña Health. Construyes un dataset con verdad de referencia verificada, promocionando un documento que el flujo ya procesó y confirmando sus valores en la interfaz de revisión, o subiendo documentos etiquetados con su JSON esperado. Los ficheros se etiquetan en sub-datasets, de modo que la precisión se lee por proveedor, por tipo de documento o por nivel de dificultad en lugar de como un único promedio. Una evaluación vuelve a extraer cada documento incluido contra una versión concreta del flujo y lo puntúa campo a campo, con una vista de resultado frente a esperado en cada fallo; las ejecuciones son numeradas e inmutables, así que el efecto de un cambio se mide en lugar de suponerse. Health Overview sitúa después el benchmark del dataset junto a la precisión de producción en vivo, la confianza y el through rate, e informa de la diferencia entre ambos (Evals). No hay ninguna superficie equivalente documentada en Klippa.
Optimizer, anunciado y todavía no disponible. anyformat ha anunciado Optimizer, un flujo de trabajo que se ajusta a sí mismo contra su propio dataset usando tus evaluaciones como objetivo. Está en la hoja de ruta, no en el producto a día de hoy (Evals).
El pipeline que no tienes que construir. Este es el punto donde la comparativa habitual no se traslada del todo, porque Klippa también trae una capa de orquestación y es una capa real. La diferencia está en lo que la rodea. anyformat combina los flujos de Studio con confianza calibrada por campo con un 99,1% de precisión de calibración, citas visuales que vinculan cada valor con su posición en la página para auditoría, el ciclo de evaluaciones anterior y una arquitectura de parse y luego extract construida para documentos que siguen más allá de las 50 páginas (benchmark de anyformat, 2026). Montar un flujo de producción con el asistente Annie lleva unos 5 minutos frente a unas 4 horas de configuración manual (benchmark interno de anyformat, 2026).
Elige Klippa cuando la verificación de identidad sea un requisito de primer orden y no un tipo de documento ocasional: el mismo motor cubre más de 10.000 tipos de documento de identidad de más de 150 países, con detección de vida y lectura NFC de pasaportes, algo que anyformat no ofrece. Elígelo cuando quieras precios de autoservicio publicados para cuentas a pagar y tus volúmenes encajen en los tramos de SpendControl, porque una lista de precios que puedes leer sin llamar a comercial vale algo. Elígelo si eres un comprador del Benelux o de la región DACH que valora un proveedor con una década de despliegues en producción y una matriz alemana con un negocio consolidado de gestión documental empresarial detrás, y si la residencia europea en Alemania o Países Bajos bajo una postura de GDPR basada en DPA cumple tu requisito. Y elígelo cuando tus documentos sean cortos y estándar, como facturas, recibos, nóminas, extractos bancarios e identificaciones, donde los modelos preentrenados aplican directamente y el techo de 50 páginas nunca llega a importar.
Elige anyformat cuando tus documentos no puedan salir de tu propia infraestructura, porque el despliegue on-premise air-gapped y en VPC está disponible y no hay opción self-hosted documentada del lado de Klippa. Elígelo cuando los documentos sean largos, por encima de 50 páginas, con tablas de miles de filas o figuras incrustadas, donde el resultado medido es un ~99% de recuperación de filas en lugar de un timeout. Elígelo cuando tengas que demostrar la precisión y sostenerla: datasets con verdad de referencia verificada, segmentación en sub-datasets, ejecuciones de evaluación inmutables y una comparación en vivo entre benchmark y producción. Y elígelo cuando la confianza calibrada sea la base del procesamiento automático de extremo a extremo, porque un umbral solo vale lo que vale la calibración que hay detrás.
Estos dos productos se solapan más que la mayoría de parejas de esta categoría, y el resumen honesto es que el alojamiento europeo y la ISO 27001 no van a decidirlo. El modelo de despliegue, la longitud de los documentos y si necesitas medir la precisión a lo largo del tiempo en lugar de revisarla documento a documento, normalmente sí.
Sí, son la misma plataforma con otro nombre. SER Group, de Bonn (Alemania), adquirió Klippa el 18 de marzo de 2025, y el cambio de marca a Doxis se completó el 30 de marzo de 2026, con la entidad legal ahora como Doxis AI Solutions B.V., en Groninga (Países Bajos). DocHorizon y su Flow Builder son ahora Doxis AI.dp, y Klippa SpendControl es ahora Doxis SpendControl. La documentación, las ofertas y los contratos emitidos antes de marzo de 2026 describen la misma plataforma con el nombre anterior.
Sí, y no es un argumento que anyformat use en su contra: Klippa sigue siendo una entidad neerlandesa, su matriz SER Group es alemana y aloja en regiones de Azure en Alemania, donde corre el catálogo completo de servicios, y en Ámsterdam, donde hay un conjunto limitado de servicios. Dos matices deben entrar en el proceso de compra. Su propia página de cumplimiento enmarca el GDPR como tratamiento bajo un acuerdo de tratamiento de datos, algo contractual y no arquitectónico, y una página de cumplimiento menciona ubicaciones de servidor opcionales en Estados Unidos y Suiza junto a las europeas.
No hay ninguna opción de despliegue on-premise, self-hosted, Docker ni air-gapped documentada en el material público de Klippa; la plataforma es SaaS multi-tenant sobre Microsoft Azure. La región se elige al crear el proyecto, entre Alemania y Ámsterdam, y no se puede cambiar después, así que mover el proyecto implica reconstruirlo. anyformat se despliega como SaaS, en nube privada o VPC controlada por el cliente y en entornos on-premise air-gapped dentro del plan Enterprise.
La propia documentación de límites de ficheros de Klippa indica que los documentos de más de 50 páginas dan timeout y fallan, y que los documentos con muchas líneas de detalle pueden dar timeout por debajo de ese umbral. Las imágenes están limitadas a 20 MB, y el modelo de identidad a 16,78 megapíxeles sin ningún lado superior a 4096 píxeles. anyformat se midió en tablas de líneas de detalle que llegan a 50 páginas y unas 2.400 filas, donde mantuvo un ~99% de recuperación de filas (benchmark de anyformat, 2026).
Elige Klippa (Doxis AI.dp) cuando la verificación de identidad sea un requisito de primer orden, ya que cubre más de 10.000 tipos de documento de identidad de más de 150 países con detección de vida y lectura NFC de pasaportes, o cuando encajen los precios publicados de autoservicio para cuentas a pagar y los documentos cortos y estándar. Elige anyformat cuando tus documentos no puedan salir de tu propia infraestructura, cuando superen las 50 páginas o cuando necesites infraestructura de evaluación con datasets de verdad de referencia y ejecuciones inmutables. El alojamiento europeo y la ISO 27001 no van a separarlos; el modelo de despliegue, la longitud de los documentos y la precisión medible, sí.
Klippa no publica precios de su API de IDP central. Doxis SpendControl, el producto de cuentas a pagar, lista Effective a 95 € al mes para hasta 4.000 facturas al año y 10 usuarios, Premium a 275 € al mes para hasta 12.000 facturas al año y 30 usuarios, y un nivel Custom que añade SSO y acceso por API, con facturas adicionales a 0,28 € cada una. anyformat factura en créditos, cobrados por página y por operador: Parse son 25 créditos por página, publicado como 25 $ por 1.000 páginas.
