Juan es cofundador y CEO de anyformat. Es ingeniero nuclear y doctor en Física experimental por la Sorbonne Université (París 6). Dedicó años a construir sistemas de IA en producción en Clarity AI y fue el primer ingeniero de GenAI en Latency. Escribe sobre inteligencia documental, arquitecturas de extracción agentivas, calibración de confianza y la distancia entre las demos de document AI y la realidad en producción. anyformat está respaldada por Kibo Ventures, 4Founders Capital y Abac Nest Ventures, y trabaja con clientes como L'Oréal, IAG, Iberia y el Gobierno de Singapur.
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Los documentos largos son el caso real de producción: por qué los PDF de 300 páginas rompen los sistemas de extracción y cómo lo hemos resuelto
· La mayoría de herramientas de extracción enseñan demos con facturas de cinco páginas. La producción funciona con expedientes de 300. Explicamos por qué los documentos largos rompen los LLM y los pipelines de chunking, cómo está abordando el problema el resto del sector, y la arquitectura parse-extract que anyformat lleva a producción para que los equipos de documentos dejen de apagar fuegos de PDF.Si no puedes señalarlo, no puedes fiarte: por qué el visual grounding es la base de un Document AI auditable
· La mayoría de sistemas de Document AI no pueden mostrar de dónde provienen los valores extraídos. Descubre por qué el visual grounding — vincular cada resultado a su región exacta en el documento fuente — es la clave para una automatización documental auditable y fiable.Más allá de la precisión: las métricas de Document AI que realmente predicen el éxito en producción
· Los benchmarks de precisión ocultan fallos silenciosos en el procesamiento de documentos. Descubre las 5 métricas — incluyendo la calibración de confianza, la tasa de procesamiento directo y la tasa de fallos silenciosos — que separan los sistemas IDP preparados para producción de los que solo funcionan en demos.La paradoja del papel: por qué la IA documental todavía no ha sustituido el trabajo manual
· El 61 % de los flujos de procesamiento documental aún implican papel. El 66 % de los nuevos proyectos sustituyen otros que fracasaron. El problema no es la IA. Es la confianza.El fin del 'Lo haremos internamente': 5 predicciones sobre procesamiento de documentos para 2026
· Por qué este es el año en que las empresas dejan de reinventar la rueda en infraestructura documental. La decisión de comprar vs. construir se decanta, por fin, en lo que no es diferencial.Cómo hacer fiables las extracciones de datos con IA
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· Las empresas acumulan datos sin usar. La IA Generativa convierte ese caos en innovación, eficiencia y ventaja competitiva.Una Nueva Era: Los Nobel de Hopfield, Hinton y Hassabis y el Futuro de la Inteligencia Híbrida
· Los Nobel de Física y Química 2024 reconocen el impacto histórico de la IA en la ciencia y la industria, inaugurando una era de colaboración humano-máquina.